AI och människor: teknikens fram- och baksidor

Låt oss prata om skada som orsakas av människor som implementerar AI.

Det är aldrig så lätt att bli lurad som under en pågående hajp. Det är mars 2023 och vi är mitt i den. Det är sällan jag sett så många anamma en helt ny experimentell lösning med så lite ifrågasättande. Just i detta nu är det oerhört viktigt att skaka

I videon nedan, en minut lång, pratar jag sju språk. Egentligen kan jag bara tala två av dem. Inget av ljudet du hör är faktiskt jag som talar, även om det låter väldigt mycket som min röst. Och videon? Trots hur det ser ut är det inte jag som rör

ChatGPT är tränad på en stor mängd fördomsfull data, vet inte vad sanning är och kan garanterat inte på ett medvetet sätt resonera om könsstereotyper. Det borde inte komma som en överraskning. Trots det så har illusionen av intelligens fått fotfäste hos många som, av förklarliga skäl, väljer att anv…

Som underlag för konversationer och strategiskt arbete med att förbättra AI-verktyg har jag tagit fram denna kommunikationsmodell. Notera att fokus här är på människans interaktion med verktyget. Det handlar om de beståndsdelar som påverkar indata (från människan) och utdata (från datorn), och i för…

Understand the stages of machine learning where bias can, and often will, contribute to harm.

I made this diagram as an explanatory model for showing the relationships between different actors when it comes to AI development and use. It gives you something to point at when showing for example who finances the systems, who contributes to the systems and who benefits or suffers from them.

English and a handful of other languages dominate the internet, but this is leaving indigenous cultures without a voice online. Now they are fighting back.

Amazon.com Inc’s <AMZN.O> machine-learning specialists uncovered a big problem: their new recruiting engine did not like women.

Eight years later, Google can’t find Gorillas.

Throughout Joseph Weizenbaum’s life, he liked to tell this story about a computer program he’d created back in the 1960s as a professor at MIT. It was a simple chatbot named ELIZA that could interact with users in a typed conversation. As he enlisted people to try it out, Weizenbaum saw similar reac…